AI preuzima ocjenjivanje: Texas uvodi inovativni pristup

Umjetna inteligencija će uštedjeti milijune na ocjenjivanju STAAR testova

Austin, Teksas – [ZMAJ INFO] – Država Teksas, inače poznata po svojim konzervativnim stavovima, napravila je neočekivan iskorak u svijet umjetne inteligencije. Kako bi optimizirala proces ocjenjivanja državnih testova, odlučila je uvesti tehnologiju sličnu popularnom ChatGPT-u. Očekuje se da će ova inovacija donijeti uštede proračunu od preko 15 milijuna dolara godišnje.

Novi sustav umjetne inteligencije bit će zadužen za preliminarno ocjenjivanje odgovora učenika na standardiziranim testovima, poznatijim kao STAAR (State of Texas Assessments of Academic Readiness). Ovo će omogućiti nastavnicima i ocjenjivačima da se usredotoče na složenije zadatke i pružanje personaliziranije povratne informacije učenicima.

“Željeli smo zadržati što više konstruiranih otvorenih odgovora, ali za postizanje rezultata potrebno je nevjerojatno puno vremena“, rekao je Jose Rios, direktor procjene učenika u Teksaškoj obrazovnoj agenciji. Ovo je veliki korak naprijed za obrazovni sustav u Teksasu i u Teksaškom odjelu za obrazovanje. Uvođenjem umjetne inteligencije ne samo da ćemo uštedjeti značajna sredstva, već ćemo i povećati učinkovitost i preciznost procesa ocjenjivanja.

Kako sustav testiranja pomoću AI funkcionira

Kako bi razvio sustav bodovanja, TEA je prikupio 3.000 odgovora koji su prošli prethodno kroz dva kruga ljudskog bodovanja. Iz ovog terenskog uzorka, automatizirani mehanizam za bodovanje uči karakteristike odgovora i programiran je da dodijeli iste rezultate koje bi inače dao nastavnik.

Zamisao je da dok učenici dovršavaju svoje testove, računalo će prvo ocijeniti sve konstruirane odgovore. Zatim će četvrtinu tih odgovora ponovno ocijeniti profesori. Za potrebe takvog sustava provjere bit će potrebno umjesto 6000 osoba samo njih 2000.

Kada računalo dodijeli “nisku pouzdanost” ocjeni koju je izdalo, ti će se odgovori automatski preusmjeriti na osobu – nastavnika. Isto će se dogoditi ako računalo susretne tip odgovora koji nije prepoznatljiv u sustavu – u njegovom programiranju, poput onoga koji sadrži obilje slenga ili riječi na jeziku koji na primjer moguće nije engleski.

Može li zaživjeti sustav ocjenjivanja pomoću AI?

Možda je bolje pitanje, ne ono može li, već kad će u svijetu zaživjeti takav sustav. No iako je ova vijest naišla na pozitivne reakcije u dijelu tamošnje obrazovne zajednice, pojavila su se i određena pitanja o pouzdanosti i objektivnosti umjetne inteligencije u ocjenjivanju kreativnih i složenih odgovora učenika. Stručnjaci u tom polju za sada upozoravaju na potrebu za prije svega vrlo pažljivim praćenjem i usavršavanjem ovog sustava kako bi se izbjegle moguće pogreške u ocjenjivanju. AI je napredak no nije postignuto njegovo savršeno izdanje, ako je to ikako moguće.

Teksas je jedan od prvih američkih saveznih država koji je na za sada tako velikom obimu, cca 3000 testova, uveo umjetnu inteligenciju u proces ocjenjivanja. Ovaj potez će zasigurno potaknuti širu raspravu i u Hrvatskom školstvu o ulozi novih tehnologija u obrazovanju i moguće otvoriti vrata za slične inicijative kako kod nas koji još nismo uveli ni elektronski način glasanja iako je moguć preko sustava e-Građani, tako i u drugim državama širom svijeta.

Zašto je AI u hrvatskom školstvu, ali i drugdje tabu tema?

Mnogi nastavnici možda nemaju dovoljno znanja o AI-ju kako bi ga učinkovito integrirali u nastavu. Strah od nepoznatog je često prirodna ljudska reakcija. Nisu ni političari koji vode državu iznimka, iako recimo elektronsko glasanje unosi uštede i povećava izlaznost ne provodi se. To je možda i više politička odluka zbog straha od gubitka podrške u određenim strankama, a time i njihovog utjecaja.

Uvođenje novih tehnologija uvijek donosi promjene, a promjene mogu biti zastrašujuće. Nastavnici su navikli na određene metode rada i mogu se bojati da će AI poremetiti njihov ustaljeni način rada.

Boje li se profesori gubitka radnih mjesta?

Ovo je vrlo često pitanje koje se postavlja kada se govori o automatizaciji i umjetnoj inteligenciji. Iako je istina da AI može automatizirati neke zadatke koji se danas obavljaju ručno, vjerojatno je da će uloga nastavnika evoluirati, a ne nestati. Profesora uostalom u Hrvatskoj  nedostaje, prvenstveno iz poznatih razloga – premale plaće i u usporedbi s njima prevelika odgovornost koja se preuzima obavljanjem tog posla.

Treba znati kako se AI može koristiti i preuzeti neke repetitivne zadatke, kao što je ocjenjivanje testova, oslobađajući tako nastavnike da se više posvete individualnom radu s učenicima, kreativnom razmišljanju i razvoju mekih vještina.

Sasvim je jasno da smo još svjetlosnim godinama daleko u AI od svega što je autonomno ili može razmišljati potpuno samostalno. Umjesto da se bojimo AI-ja, trebali bismo ga vidjeti kao alat koji može unaprijediti obrazovanje. Kako bi se AI uspješno integrirao u hrvatsko školstvo, potrebno je:

Stvaranje podržavajućeg okruženja: Škole bi trebale imati adekvatnu tehničku opremu i pristup internetu kako bi se osiguralo da svi učenici imaju jednake mogućnosti.
Edukacija nastavnika: Organiziranje radionica i seminara kako bi se nastavnici osposobili za korištenje AI alata.